MacOS配置Conda

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Mar 1, 2024
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Conda
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Python
Conda
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安装

0. homebrew

直接使用homebrew安装即可，没有homebrew的可以先安装homebrew，因为众所周知的原因，使用国内镜像源
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"
然后按照提示，可以选择中科大的

1. anaconda

brew install anaconda
可能会报错：curl: (7) Failed to connect to http://raw.githubusercontent.com port 443: Operation timed out，这是国内网络问题，请自行解决，如果你用黑色小猫咪，可以配置如下环境变量：
export https_proxy=http://127.0.0.1:7890
export http_proxy=http://127.0.0.1:7890
export all_proxy=socks5://127.0.0.1:7890

2. 配置环境变量

如果你和我一样是arm的芯片，anaconda应该在/opt/homebrew/anaconda
echo 'export PATH="/opt/homebrew/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
注：如果你用zsh，还需要额外两步操作：
echo 'export PATH="/opt/homebrew/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
最后通过conda -V测试是否正确安装并配置环境变量，正常情况下会输出conda的版本号

Pycharm配置

1.打开Pycharm-创建New Project -点击Add Interpreter
2.左侧选择conda environment-右侧点击conda executable 栏最右侧的文件夹标识
3.根据Anaconda部分找到的位置，找到conda-点击Open-跳回界面-点击右下角OK
conda应该在/opt/homebrew/anaconda3/condabin/conda

Anaconda虚拟环境

一、什么是Anaconda虚拟环境？

在Python开发中，虚拟环境指隔离Python环境的一种方式，使得不同项目所需要的库和版本隔离开来，便于代码管理和移植。
Anaconda虚拟环境是指Anaconda中创建的虚拟Python环境，用于隔离不同项目所需的Python库和版本。

二、创建Anaconda虚拟环境

  1. 在Anaconda中创建虚拟环境的命令为：
conda create --name env_name
其中，env_name为我们需要创建的虚拟环境的名称。我们可以使用以下命令列出我们已有的虚拟环境：
conda info --envs 或者 conda info -e 或者 conda env list
  1. 创建虚拟环境并指定Python版本的命令为：
conda create --name env_name python=3.7
Python版本如果不指定的话，建立的虚拟环境就会和Anaconda使用同一个目录，那么以后安装的所有安装包就会自动安装在Anaconda的安装目录下，而不会安装在用户定义的虚拟环境的目录下。这一点要特别注意
其中，env_name为我们需要创建的虚拟环境的名称，python=3.7为我们需要使用的Python版本号。
  1. 创建包含指定库的虚拟环境的命令为：
conda create --name env_name pandas numpy matplotlib
其中，env_name为我们需要创建的虚拟环境的名称，pandas、numpy、matplotlib为我们需要安装在虚拟环境中的Python库。

三、使用Anaconda虚拟环境

我们可以通过以下命令激活我们需要使用的虚拟环境：
conda activate env_name
其中，env_name为我们需要激活的虚拟环境的名称。
激活成功后，我们可以在终端/命令行工具中看到虚拟环境前缀 (env_name)。
当我们需要退出当前虚拟环境时，我们可以使用以下命令：
conda deactivate

四、删除Anaconda虚拟环境

我们可以使用以下命令删除我们不需要的虚拟环境：
conda remove --name env_name --all
其中，env_name为我们需要删除的虚拟环境的名称。

五、修改环境名

1、进入旧环境
conda activate old_name
2、克隆旧环境
conda create -n new_name --clone old_name
3、退出旧环境
conda deactivate
4、删除旧环境
conda remove -n old_name
5、查看最终结果
conda info --envs

六、分享环境

1、进入要分享的环境：
activate target_env_name
2、输入命令：
conda env export > environment.yml
会在当前目录下生成environment.yml文件，别人拿到environment.yml文件，在cmd中进入目录文件下可以通过以下命令从该文件创建环境
conda env create -f environment.yml

七、安装第三方库

1、查看当前环境下安装的第三方库：
conda list
2、 给当前环境安装第三方库：
conda install package_name
3、给指定环境安装第三方库：
conda install -n env_name package_name

参考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/640175325
https://www.cnblogs.com/sx66/p/17823608.html
https://blog.csdn.net/young_kp/article/details/119765752
If you have any questions, please contact me.